Senior AI/ML Engineer
KI-Team
KLUGSYS
Dubai / Remote / India
Vollzeit
Bewerbungsschluss: 31.3.2026
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen vielseitigen und erfahrenen Senior AI/ML Engineer, der das Design und die Bereitstellung KI-gestützter Funktionen auf unserer Next-Generation-Immobilienplattform leitet. Der Schwerpunkt liegt auf Systemen, die auf großen Sprachmodellen (LLM) basieren, auf Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines und auf angewandten Machine-Learning-Modellen, um intelligente Funktionen wie semantische Suche, Zusammenfassung, Sprach- und Bildverarbeitung, Betrugserkennung und Benutzerpersonalisierung zu ermöglichen.
Sie arbeiten eng mit Backend-Entwicklern, Produktleitern und Cloud-Architekten zusammen, um eine sichere und skalierbare KI-Integration sowohl in serverlosen als auch in Microservices-basierten Infrastrukturen zu gewährleisten.
Diese Rolle erfordert eine starke Forschungs- und Produktionsmentalität, die Fähigkeit, KI-Workflows in Produktionsqualität zu orchestrieren, sowie praktische Erfahrung mit Cloud-nativen KI-Tools und Frameworks.
Anforderungen
- LLM
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines
- ngewandte Machine-Learning-Modelle zur Ermöglichung intelligenter Funktionen wie semantische Suche, Zusammenfassung, Sprach- und Bildverstehen, Betrugserkennung und Benutzerpersonalisierung.
Bevorzugte Qualifikationen & Fähigkeiten (Optional)
- OpenAI GPT-4o, Claude (über Bedrock), Titan
- LangChain, LlamaIndex
- Pinecone, FAISS, Weaviate
- Vektoreinbettungen (OpenAI, Cohere, Bedrock)
- Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
- HuggingFace Transformers
- Pandas, NumPy, Matplotlib
- SageMaker (optional), Jupyter
- DynamoDB, RDS, S3, Athena, Glue
- AWS Lambda, ECS, API Gateway
- GitHub, Terraform (nur Infrastrukturüberprüfung)
- JSON, CloudEvents, REST APIs
Verantwortlichkeiten
- Entwurf und Implementierung von RAG-Pipelines unter Verwendung von LangChain, LlamaIndex oder benutzerdefinierter Orchestrierung
- Kombination von Vektorsuche (z. B. Pinecone, FAISS) mit LLM-Komplettierungen zur Unterstützung von Chat-, Smart-Search- und Zusammenfassungsfunktionen.
- Entwicklung und Test von Prompt-Strategien, Tool-/Funktionsaufrufen und Kettenlogik für mehrstufige Benutzerinteraktionen
- Optimierung von LLM-Diensten hinsichtlich Latenz, Kosten, Kontextlänge und Relevanz
- Training, Feintuning oder Integration von Modellen für Klassifizierung, Preisvorhersage, NLP und Betrugserkennung
- Analyse des Benutzerverhaltens und von Immobiliendaten zur Verbesserung von Empfehlungssystemen und Nutzer-Agent-Zuordnungen
- Aktivierung multimodaler Intelligenz einschließlich Spracherkennung (ASR) und bildbasierter Klassifizierung
- Zusammenarbeit mit Backend- und Cloud-Ingenieuren zum Aufbau und zur Wartung von Datenpipelines mit AWS Glue, Athena, RDS, S3 und Pinecone
- Entwicklung von Features, Validierung der Datenqualität und Definition von KPIs zur Überwachung der KI-Leistung
- Arbeit mit strukturierten (RDS, CSV), semi-strukturierten (JSON) und vektorbasierten (Embeddings) Datenformaten.
- Verpackung von KI-Workflows in APIs oder Microservices in Abstimmung mit dem Backend-Team.
- Bereitstellung von Modellen und Diensten auf AWS ECS, Lambda oder SageMaker je nach Arbeitslast.
- Durchführung von A/B-Tests, Überwachung der Ergebnisse und iterative Verbesserung basierend auf Feedback.
- eitrag zur Produkt-Roadmap durch technische Strategie und Einblicke.
Was Sie von uns erwarten können
- Kollaborative und inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt und Teamarbeit fördert Flexible Arbeitsmodelle für eine ausgewogene Work-Life-Balance Transparente Kommunikation mit flachen Hierarchien Regelmäßige Anerkennung und Wertschätzung für Leistung und Engagement Kontinuierliche Lern- und Mentoringprogramme zur persönlichen Weiterentwicklung Teilnahme an bedeutenden und innovativen Projekten Wachstumsmöglichkeiten in persönlicher und beruflicher Hinsicht
Diversiteit en Inclusie
Klugsys ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, einen inklusiven Raum für alle Teammitglieder zu schaffen — unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Orientierung oder Glauben.
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